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函数说明,python函数的参数

布署参数

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...

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以结合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和重视字参数。

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

2

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名主要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万大器晚成未有可变参数,就务须加一个用作特种分隔符。假如缺失,Python解释器将不能够识别位置参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为位置参数

8

上面看例子:

暗中认可参数应该运用不可变对象

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

30

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 日增暗中同意参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过增添暗中同意参数扩大大家的函数功用
  • 假若有多个暗许参数,不仅能够固守顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序,当不依照顺序传入时须求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传到值,默感到1
  • 切记一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

函数参数

number 是一个list 或然tuple,那么大家调用的时候就必要建设构造设成二个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来造访若是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

>>> a = [1, 2, 3]

最玄妙的是通过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

... sum = 0

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

2

那正是说 在此之前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,其临时常候暗中认可参数就派上用处了,看下边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸有此类在此以前的调用结果并从未改正,之后再根据要求传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数裁减了函数调用的复杂度和同有的时候候增添函数调用灵活度,调用者可只关注须求关爱的参数,也足以本着特种的必要重新载入参数暗中认可参数
2)注意点

...

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

>>> a = [1, 2, 3, 4]

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

y = 2

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

在上边的代码中,numbers 正是八个可变参数,参数前面有多个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是一个 tuple。

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端。

这里,x和y都是归属岗位参数,大家依据岗位顺序传入数值。生龙活虎旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

5

** 4.非常重要字参数 **
抑或先来看个点子

...     return sum

调用方式如下

3

3、可变参数

12

5.命名根本字参数

['a', 'b', 'c', 'END']

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

3)用法
和第一字参数**kw分裂,命名主要字参数须要一个非同小可分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名首要字参数。

... return sum

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

3

所以,对于放肆函数,都能够经过肖似func(*args, **kw)的格局调用它,不论它的参数是什么定义的。(个人认为那一个地方尽管灵活,不过太灵活反而有一点点混乱,必要多实施工夫深刻掌握他的优势卡塔尔国

12

2.暗许参数
到现在一经大家把函数改为

6

6.参数组合

>>> add(*a)

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

args = ()

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致七个,也足以是0个
我们先来看个例证

7

出于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅选择2个任务参数。

9

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最终扩充**kw十分重要字就能够,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也足以像可变参数三个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这几个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的大器晚成份拷贝,对kw的改动不会潜移暗化到函数外的extra

3

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

1

1卡塔尔国关键字参数回看
对此首要字参数,函数的调用者可以流传大肆不受约束的最首要字参数。至于到底传入了怎么样,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是还是不是有city和job参数:

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

  • 假定函数定义中早就有了两个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再必要一个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数差异。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

8

2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数劣势
只是调用者还可以流传不受限定的要害字参数,那样会有一定的危机:
即便要节制入眼字参数的名字,就能够用命名重要字参数,比如,只选取city和job作为关键字参数。这种艺术定义的函数如下:

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家得以看出,定义的不二等秘书诀 仅仅是充实了三个***** 号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,这假若本身是个list只怕tuple小编还得转产生这种的不翼而飞吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那么些list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法极其有用,况兼很广阔

6

4)注意点

5

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义叁个求和的函数

6

怎么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该唯有一个因素,怎会冒出调用函数五遍,L 就有多个成分呢?

 File "", line 1

3

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

args = ()

2

>>> add()           # 传递 0 个参数

参数组合在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和严重性字参数。

7

例如说,定义三个分包上述八种参数的函数:

参谋资料

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

大家还足以经过上面包车型地铁样式来传递参数:

1

>>> a = [1, 2]

7

参数组合

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> a = (1, 2, 3)

...     print 'numbers:', numbers

5

重在字参数

args = (4, 5)

7

4

8

y = 2

z = 3

SyntaxError: non-default argument follows default argument

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

y = 2

10

28

3

>>> func(1, 2)                     # 起码提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

kwargs = {}

3

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下边包车型客车做法

Python: 函数参数法力

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

   print 'x =', x

1

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

10

numbers: (1, 2, 3)

>>> def add(x, y, z):

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

默许参数

私下认可参数要放在全体必选参数的末尾

26

>>> sum()                            # 未有参数

... for k, v in kwargs.items():

8

11

3

3

...

x = 1

12

6

   print 'y =', y

29

5

4

...     return x + y + z

11

...

8

File "", line 1, in

>>> add()                 # 啥都没传,不行

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

args = (4, 5, 6)

必选参数可以说是最广大的了,看名称就能够想到其意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相像的参数,举个例子:

8

... return x + y + z

5

4

11

10

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

10

 File "", line 1, in

11

5

args = ()

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

numbers: (1,)

3

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

必选参数

3

13

>>> def add_to_list(L=[]):

默许参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

7

10

6

27

4

应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

10

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

2

6

8

4

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

1

默许参数

11

numbers: (1, 2)

['END', 'END']

10

>>> func(*a, **b)

   print 'kwargs =', kwargs

...

7

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必得放在全部必选参数的背后

z = 3

可变参数

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

1

8

>>> b = (4, 5, 6)

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递放伍个参数,包蕴 0 个参数:

1

3

8

...     sum = 0

SyntaxError: non-default argument follows default argument

y = 2

>>> add(*b)                  # 对元组相仿适用

x = 1

举个例子说,上边临暗中同意参数的施用是不当的:

6

小结

...    sum += i

16

... sum = 0

8

7

1

在有个别景况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,这时候大家就足以使用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不分明的。

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

在骨子里的使用中,大家平日会同临时候用到必选参数、暗许参数、可变参数和首要性字参数或内部的少数。然则,必要留意的是,它们在动用的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要害字参数。

1

2

7

会见例子:

7

函数的参数 - 廖雪峰的官网

9

6

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

25

6

['END', 'END', 'END']

8

1

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给多个函数。

... for i in numbers:

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

y = 2

4

作者们来看看使用:

6

... return x + y + z

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

x = 1

x = 1

11

15

在上边的函数中,L 是三个暗中同意参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

5

12

4

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的剧情产生了变动,暗许参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L 的开头值是 [],当你首次调用时,L 的早先值是 ['END'],等等。

2

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用私下认可值,竟现身五个 'END'

24

kwargs = {}

   print 'z =', z

... return sum

2

['END']

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是私下认可参数,暗许值是 1

z = 0

6

args = ()

20

1

z = 4

再来看看为何默许参数应该利用不可变对象。

3

5

0

Traceback (most recent call last):

4

3

y = 2

9

   return kwargs

1

因而,为了幸免无需的失实,大家应当使用不可变对象作为函数的暗许参数。

14

11

1

 File "", line 1

6

探问例子就了解了:

...     L.append('END')

   print 'args =', args

17

>>> add(1)                # 只传了叁个,也要命

2

9

numbers: ()

7

10

[1, 2, 3, 'END']

再看叁个事例:

7

3

和可变参数相通,大家也得以采用 **kwargs 的款式来调用函数,譬如:

6

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

3

Traceback (most recent call last):

9

5

2

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必须放在全数必选参数的末端

2016-12-01

22

15

{'x': 1}

...     return x + y + z

19

10

1

z = 3

4

5

5

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。综上所述,Python 的函数参数主要分为以下两种:

12

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

1

args 和 *kwargs · Python进阶

必选参数

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

4

x = 1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

可变参数

{}

2

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

10

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

>>> def add(*numbers):

4

>>> dict1 = {'x': 1}

10

0

...     for i in numbers:

6

kwargs = {}

7

2

4

5

造访例子:

5

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

...     print x + y

23

4

>>> def add(**kwargs):

可以看看,暗中同意参数使用起来也不会细小略,但有两点供给注意的是:

在地点的代码中,kwargs 就是一个器重字参数,它前面有五个 * 号。kwargs 能够接到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成贰个 dict。

3

9

x = 1

z = 3

...

9

6

...    sum += v

9

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

6

8

1

再看叁个例证:

...         sum += i

咱俩看三个例证:

>>>

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

{'y': 2, 'x': 1}

13

1

18

2

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还应该有其它三个用法:用来给函数传递参数。

...     print x + y + z

21

5

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

4

重在字参数

...     return L

2

6

1

2

...

3

2

4

让我们看看例子:

3

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